美团 LongCat 团队正式开源 LongCat‑2.5，它是一款面向长程智能体任务的原生多模态大模型，总参数 1.6 万亿，单 Token 激活约 480 亿参数，全程在国产算力集群完成预训练，针对国产卡显存、通信瓶颈做了整套并行与量化优化，支持 100 万 token 超长上下文、最大 128K 输出，主打视觉编码、全项目工程落地，能完成截图转代码、大型代码库改造、终端自动化、浏览器任务等复杂智能体工作，配套的超节点并行方案、W4A4 INT4 推理方案，可直接在昇腾等国产算力卡上高效部署，给国产算力生态提供一套可落地的万亿级智能体模型底座。
LongCat‑2.5 核心参数表
| 项目 | 参数详情 |
|---|---|
| 总参数量 | 1.6 万亿 |
| 单 Token 激活参数 | 约 480 亿 |
| 上下文窗口 | 100 万 token |
| 最大输出长度 | 128K token |
| 模型类型 | 原生多模态长程智能体模型 |
| 训练底座 | 国产算力集群全程训练 |
| 推理量化 | W4A4 INT4，适配国产加速卡原生单元 |
国产算力适配优化清单
- 超节点感知并行架构：参数切分、数据通信优先在超节点内部高速互联，减少跨节点通信开销，长上下文微调任务单卡吞吐相比 DDP 基线提升 86%
- 双分片 FSDP、PD 分离方案，降低国产卡显存压力，解决长序列训练显存溢出问题
- W4A4 INT4 推理优化，充分利用国产芯片 INT4 矩阵单元，吞吐对比 W8A8 提升 40% 以上
- 底层适配昇腾等国产算力栈，训练、推理链路对齐国产算力生态接口
核心能力亮点
- 原生多模态视觉编码：图片、截图、UI 草图、3D 视口直接转为离散 token，看图写代码，支持视觉编程
- 长程智能体强化学习：基于 GitHub 仓库 Issue、PR 和仿真环境训练，支持多步骤、跨工具的完整项目交付
- 多 Agent 框架兼容：适配 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode 等主流智能体脚手架
- 长任务稳定性提升：Terminal Bench 等工程类评测分数对比 LongCat‑2.0 大幅上涨，适合独立完成整套软件工程任务
部署使用流程
- 前往 LongCat 开源仓库获取模型权重、推理脚本、适配国产算力的训练配置
- 国产算力环境部署：加载配套 INT4 量化脚本，启用超节点并行策略
- 接入智能体框架：替换 BaseURL，对接现有开发脚手架、代码工具链
- 两种使用模式：本地部署推理，或者接入 LongCat 开放平台 API 调用
- 长上下文任务建议开启分片策略，避免显存超限
需要留意的信息
LongCat‑2.5 和上一代 LongCat‑2.0 定位不一样，2.0 侧重代码读写，2.5 主打完整项目交付；1.6 万亿是总参数，属于稀疏激活架构，不会每次推理全部激活；这套优化方案专门针对国产算力短板设计，在英伟达生态也可以跑，但优化收益不明显。
【相关 FAQ】
问题 1：LongCat‑2.5 正式开源，深度适配国产算力，它的总参数量是多少？
回答 1：正式开源的 LongCat‑2.5 总参数 1.6 万亿，是稀疏激活架构，每个 token 激活大约 480 亿参数，全程在国产算力集群完成训练。
问题 2：LongCat‑2.5 正式开源，深度适配国产算力，针对国产算力做了哪些优化？
回答 2：LongCat‑2.5 用超节点并行方案降低跨卡通信开销，搭配 W4A4 INT4 量化推理，同时优化显存分片策略，解决国产卡显存不足、长序列通信慢的痛点。
问题 3：LongCat‑2.5 正式开源，深度适配国产算力，它主要适合做什么任务？
回答 3：LongCat‑2.5 主打长程智能体任务，支持看图写代码、大型代码库重构、终端自动化、浏览器操作、完整工程项目落地。
问题 4：LongCat‑2.5 正式开源，深度适配国产算力，上下文长度是多少？
回答 4：LongCat‑2.5 原生支持 100 万 token 超长上下文，单次最大输出 128K token，适合超长代码、长文档类复杂智能体任务。
【参考资料】
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，国模国芯实现新突破）美团官网
[2026-11-02]（美团 LongCat-2.5：面向长程智能体任务的原生多模态模型）美团技术团队
[2026-11-04]（美团 LongCat-2.5 发布：全国产训练、原生多模态、1.6 万亿参数）人人都是产品经理
[2026-11-02]（LongCat-2.5 Released: Native Multimodality for Long-Horizon Agentic Tasks）longcatai.org
【免责声明】
本文仅为资讯整理，LongCat‑2.5 开源协议、权重版本、国产算力适配兼容性以 LongCat 官方开源仓库和技术文档为准；万亿稀疏模型对硬件资源要求高，部署前建议评估集群显存、互联带宽，内容不构成落地选型保证。
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希望本篇文章《LongCat‑2.5 正式开源，原生面向长程智能体、深度适配国产算力集群》能对你有所帮助！
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本文概览：美团 LongCat 团队正式开源 LongCat‑2.5，它是一款面向长程智能体任务的原生多模态大模型，总参数 1.6 万亿，单 Token 激活约 480 亿参数，全程在国产算力集群完成预训练，针对国产卡显存、通信瓶颈做了整套并行与量化优化，支持 100 万 token 超长上下文、最大 128K 输出，主打视觉编码、全项目工程落地，能完成截图转代码、大型代码库改造、终端自动化、浏览器任务等复杂智能体工作，配套的超节点并行方案、W4A4 INT4 推理方案，可直接在昇腾等国产算力卡上高效部署，给国产算力生态提供一套可落地的万亿级智能体模型底座。