CoRL 2026 机器人学习大会上，World Labs 创始人李飞飞与 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰同台炉边对话，这也是 AMD 官宣收购 World Labs 之后两人首次公开同台，核心观点是机器人会成为算力新引擎，物理 AI 将催生海量全新算力需求，不只是云端训练算力，机器人边缘端实时感知、预测、控制同样需要大量计算资源；李飞飞现场先分享 Atlas 统一世界模型，这套模型可以做三维场景重建与视角生成，用来解决机器人理解物理环境、预判动作结果、靠仿真补齐真实数据三大难题，苏姿丰则判断未来几年物理 AI 和机器人赛道市场规模有望摸到数千亿美元，AMD 已经组建机器人专项团队，正在布局适配机器人负载的芯片与全栈计算系统，两人同时提到行业需要给高校、公共科研机构开放算力资源，支撑长期基础研究，不存在一款通用大模型覆盖全部机器人场景，不同任务要搭配专用模型、硬件协同优化。
一、本次对话核心观点清单
- 李飞飞：机器人推动算力进入新阶段，AI 和计算深度绑定，模型和硬件必须协同演进，机器人算力增量分布在云端训练 + 设备边缘两端
- 李飞飞：Atlas 世界模型主打三维重建、新视角生成，解决机器人理解物理世界的基础瓶颈
- 苏姿丰：物理 AI 机器人市场潜力巨大，需要云端、本地、边缘多种形态算力组合，重视低功耗、低延迟硬件
- 苏姿丰：AMD 机器人业务尚在早期，会针对机器人工作负载优化芯片，同时开放算力支持学术研究
- 共识：通用大模型不能包打所有机器人任务，场景化专用模型同样重要；学术算力供给对物理 AI 长期发展很关键
二、Atlas 统一世界模型简要说明表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 开发者 | World Labs（李飞飞团队） |
| 架构 | 多模态自回归扩散 Transformer |
| 三大能力 | 多图稠密重建、少量视图稀疏重建、零像素条件纯生成新视角 |
| 目标用途 | 给机器人做环境理解、动作预测、仿真数据生成 |
| 定位 | 服务物理 AI、具身智能的底层世界模型 |
三、算力需求变化：机器人和传统大模型的区别
- 传统大模型：算力集中在云端，重点是批量训练、离线推理，对延迟容忍度更高
- 机器人算力：边缘实时刚需，机器人在现实环境里要持续感知、规划、避障，对延迟、功耗要求严苛
- 算力形态：需要分层算力架构，云端做仿真、大模型训练，边缘端芯片做本地实时控制
- 硬件方向：不再单纯堆算力，要硬件、软件、模型、系统联合优化
四、背景信息：AMD 收购 World Labs
- 交易金额：82 亿美元（约 547 亿元人民币）全股票收购
- 预计交割：2026 年底完成
- 人事安排：交割后李飞飞担任 AMD 执行副总裁、首席科学家
- 合作目标：把 World Labs 空间智能、世界模型技术和 AMD 芯片算力打通，加速物理 AI 和机器人落地
【相关 FAQ】
问题 1：李飞飞苏姿丰 CoRL2026 现场对话核心观点是什么？
回答 1：李飞飞苏姿丰 CoRL2026 现场对话核心观点是机器人将成为算力新引擎，物理 AI 带来云端 + 边缘双重算力需求，物理 AI 机器人市场未来有望达到数千亿美元，同时李飞飞发布 Atlas 统一世界模型。
问题 2：CoRL2026 李飞飞在对话前分享的 Atlas 模型有什么作用？
回答 2：CoRL2026 李飞飞分享的 Atlas 统一世界模型，支持三维场景重建与新视角生成，用来帮助机器人理解环境、预判动作效果、用仿真补足真实世界数据。
问题 3：李飞飞苏姿丰 CoRL2026 这次同台有什么特殊背景？
回答 3：李飞飞苏姿丰 CoRL2026 同台是 AMD 宣布 82 亿美元收购 World Labs 之后，两人第一次公开同台对话，收购完成后李飞飞将出任 AMD 首席科学家。
问题 4：苏姿丰在 CoRL2026 对话里怎么看待机器人算力？
回答 4：苏姿丰在 CoRL2026 对话里认为机器人需要多样化算力，兼顾云端、本地、边缘，重点优化低功耗低延迟方案，AMD 已经组建机器人研究团队，布局适配机器人负载的计算硬件。
问题 5：李飞飞在 CoRL2026 对话里认为通用大模型可以解决所有机器人问题吗？
回答 5：李飞飞在 CoRL2026 对话里和苏姿丰达成共识，通用大模型无法覆盖全部机器人场景，很多机器人任务需要搭配针对性专用模型。
【参考资料】
[2026-11-12]（李飞飞对话 AMD 苏姿丰：机器人将成为 “算力新引擎”，未来几年市场规模或达数千亿美元）IT 之家
[2026-11-12]（547 亿元收购后首次同台，李飞飞对话苏姿丰，详解统一世界模型 Atlas）36 氪
[2026-11-12]（李飞飞对话苏姿丰：机器人将成为 “算力新引擎”）金融界
[2026-11-12]（李飞飞对话苏姿丰：机器人将推动计算能力进入下一发展阶段）科创板日报
[2026-11-12]（CoRL 2026 Keynotes）CoRL2026 官网
【免责声明】
本文李飞飞苏姿丰 CoRL2026 对话内容来自大会公开报道，市场规模、技术路线、AMD 收购交割进度均为当前公开信息，后续技术落地、交易完成时间存在变动；内容属于行业资讯科普，不构成投资、技术选型建议。
本文来自作者[虹枢内核]投稿，不代表新投网立场，如若转载，请注明出处：https://www.eastpo.net/ai/202611/1404.html
评论列表（4条）
我是新投网的签约作者“虹枢内核”！
希望本篇文章《李飞飞苏姿丰 CoRL2026 对话机器人将成为算力新引擎，物理 AI 市场有望达数千亿美元》能对你有所帮助！
本站[新投网]内容主要涵盖：互联网行业的追踪与探索
本文概览：CoRL 2026 机器人学习大会上，World Labs 创始人李飞飞与 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰同台炉边对话，这也是 AMD 官宣收购 World Labs 之后两人首次公开同台，核心观点是机器人会成为算力新引擎，物理 AI 将催生海量全新算力需求，不只是云端训练算力，机器人边缘端实时感知、预测、控制同样需要大量计算资源；李飞飞现场先分享 Atlas 统一世界模型，这套模型可以做三维场景重建与视角生成，用来解决机器人理解物理环境、预判动作结果、靠仿真补齐真实数据三大难题，苏姿丰则判断未来几年物理 AI 和机器人赛道市场规模有望摸到数千亿美元，AMD 已经组建机器人专项团队，正在布局适配机器人负载的芯片与全栈计算系统，两人同时提到行业需要给高校、公共科研机构开放算力资源，支撑长期基础研究，不存在一款通用大模型覆盖全部机器人场景，不同任务要搭配专用模型、硬件协同优化。