吉利联合中国气象局地球系统数值预报中心推出的这款模型名为智象 - 星睿交通气象大模型，核心是把气象数值预报数据和车辆车载感知数据打通，实现车道级的气象风险识别，解决传统气象预报只能做到片区、路段级，很难识别桥面暗冰、局部团雾、单点积水这类局部小范围隐患的痛点；它可以实现超视距预警，给驾驶员和智驾系统提前推送风险，先在领克 900L 量产落地，后续会逐步覆盖吉利、银河、领克、极氪等品牌车型。
模型核心能力对照表
| 项目 | 能力说明 | 出行价值 |
|---|---|---|
| 识别精度 | 车道级，比普通气象预报精细很多 | 可以区分同一条路不同车道的结冰、积水风险 |
| 重点识别场景 | 路面暗冰、突发团雾、局地强降雨、路面积水 | 这类隐患经常是单点、短距离出现，传统气象站很难捕捉 |
| 数据来源 | 气象局数值预报底座 + 海量车辆感知回传数据 | 车辆相当于移动气象观测站，反过来补充气象观测网络 |
| 输出形式 | 车端弹窗预警、智驾系统风险提示、云端路况气象标签 | 不只是给驾驶员看，也给辅助驾驶提供环境输入 |
| 落地节奏 | 率先领克 900L 上车，后续多品牌铺开；次年一季度发布通用气象模型 | 持续迭代，还会参与相关国家标准建议书编制 |
整套系统的工作流程
- 云端汇聚气象局的气象预报、历史气象数据，同时接入全国吉利系车辆的摄像头、雷达感知回传信息；
- 智象 - 星睿模型融合计算，识别局部气象风险，生成车道级风险图层；
- 风险信息下发到周边车辆，实现 “车 - 云 - 车” 的协同预警；
- 车辆座舱推送提醒，同时辅助驾驶系统接收气象信息，调整智驾策略；
- 车辆采集的路面气象数据回传云端，持续优化模型预报精度。
优势与局限清单
✅ 优势
- 粒度精细，针对桥面、背阴路段容易出现的暗冰、突发团雾这类交通杀手，提前预警；
- 车端移动感知补充固定气象站点不足，山区、隧道周边这类观测盲区的预报能力提升；
- 既能给驾驶员做提醒，也能给辅助驾驶提供环境输入，提升恶劣天气下智驾稳定性；
- 属于车企和国家级气象机构合作，数据底座权威。
❌ 局限
- 它是风险预警模型，不是自动驾驶避障功能，不能替代驾驶员主动控车；
- 预警依赖网络和车辆感知硬件，感知硬件故障、信号差时效果下降；
- 属于逐步落地的新技术，覆盖车型会分批开放，老车型不一定支持。
【相关 FAQ】
问题 1：吉利这款车道级交通气象大模型，和普通手机天气软件有什么区别？
回答 1：普通天气软件是片区预报，吉利智象 - 星睿交通气象大模型做到车道级，重点识别路面暗冰、团雾这类局部道路风险，还可以联动车机和辅助驾驶，实现超视距路况预警。
问题 2：智象 - 星睿交通气象大模型会在哪些吉利车型上搭载？
回答 2：智象 - 星睿交通气象大模型率先在领克 900L 量产落地，后续逐步拓展到吉利、银河、领克、极氪等品牌车型。
问题 3：有了车道级交通气象大模型之后，恶劣天气辅助驾驶就可以放心使用吗？
回答 3：车道级交通气象大模型只提供气象风险预警，用来优化智驾策略，不能消除恶劣天气本身的风险，雨雪雾冰天气依旧需要驾驶员保持专注、谨慎控制车辆。
【参考资料】
[2026-11-05]（吉利与中国气象局地球系统数值预报中心合作发布智象 - 星睿交通气象大模型）汽车之家
[2026-11-06]（吉利车道级气象大模型技术解读）太平洋汽车
[2026-11-05]（吉利、气象局战略合作公告）腾讯新闻
免责声明
智象 - 星睿车道级交通气象大模型属于预警辅助技术，不能替代驾驶员的安全判断；预警效果受感知硬件、网络、环境等条件影响，恶劣天气行车仍需遵守交规、谨慎驾驶。
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希望本篇文章《吉利与中国气象局联合发布车道级交通气象大模型》能对你有所帮助！
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本文概览：吉利联合中国气象局地球系统数值预报中心推出的这款模型名为智象 - 星睿交通气象大模型，核心是把气象数值预报数据和车辆车载感知数据打通，实现车道级的气象风险识别，解决传统气象预报只能做到片区、路段级，很难识别桥面暗冰、局部团雾、单点积水这类局部小范围隐患的痛点；它可以实现超视距预警，给驾驶员和智驾系统提前推送风险，先在领克 900L 量产落地，后续会逐步覆盖吉利、银河、领克、极氪等品牌车型。