后摩智能已经低调完成 B 轮融资，本轮资金会重点投向端侧大算力芯片，推进终端设备本地跑大模型、本地生成 Token 的路线。现在很多 AI 服务都要往云端发请求、消耗云端算力，成本压不住，而终端本地生成 Token，能把计算留在设备上面，不用一直依赖服务器。后摩智能的思路就是靠自研芯片，把大模型推理搬到车载、机器人、智能硬件这些终端里，让终端自己产出 Token，降低延迟，同时保护用户数据不往外传。拿到这笔融资之后，团队会继续打磨芯片流片、适配模型、拓展落地客户，如果这条端侧路线跑顺，以后会有越来越多智能终端可以近乎免云端消耗的方式生产 Token。
事件核心信息清单
- 主体：后摩智能
- 融资阶段：B 轮融资，消息低调放出
- 资金主要方向：端侧大算力 AI 芯片研发、模型适配、商业化落地
- 核心技术方向：终端本地推理，终端本地生成 Token
- 目标落地场景：车载智能、人形机器人、各类智能终端设备
云端生成 Token 和终端本地生成 Token 对比
| 模式 | 算力位置 | 延迟特点 | 数据流向 | 成本特点 |
|---|---|---|---|---|
| 云端生成 Token | 远端服务器 | 偏高，受网络影响 | 数据上传云端 | 持续消耗云端算力成本 |
| 终端本地生成 Token | 设备内置芯片 | 低，不依赖网络 | 数据留在本地 | 前期硬件投入，运行时节省云端费用 |
需要留意的关键点
目前公开渠道没有披露本轮 B 轮融资确切金额、全部投资方；终端 “免费” 生产 Token 不是真正零成本，是省去云端调用开销，硬件本身、芯片功耗、模型占用资源依然有成本，这个概念更多是行业通俗说法。
【相关 FAQ】
问题 1：完成 B 轮融资的后摩智能，为什么要做终端本地生产 Token？
回答 1：完成 B 轮融资的后摩智能布局终端本地生产 Token，是为了减少对云端算力依赖，压低推理延迟，同时保护用户原始数据，适配车载、机器人这类端侧场景。
问题 2：后摩智能 B 轮融资里提到的终端 “免费” 生产 Token，真的完全没有成本吗？
回答 2：后摩智能 B 轮融资新闻里所说终端 “免费” 生产 Token，并不是零成本，只是不用持续消耗云端算力，芯片功耗、硬件、模型部署依然存在成本。
问题 3：后摩智能低调完成 B 轮融资之后，资金主要用来推进终端生成 Token 的哪些工作？
回答 3：后摩智能低调完成 B 轮融资，资金主要用来打磨端侧 AI 芯片，适配大模型，推动车载、机器人终端实现稳定本地生成 Token。
问题 4：支持终端生产 Token 的后摩智能芯片，优先会在哪些设备落地？
回答 4：拿到 B 轮融资的后摩智能，自研支持终端生产 Token 的芯片，优先瞄准车载智能设备、机器人以及其他高算力智能终端。
【参考资料】
[2026-11-05]（后摩智能低调完成 B 轮融资，当终端开始 “免费” 生产 Token）机器之心
[2026-11-05]（后摩智能完成 B 轮融资，押注端侧本地大模型生成 Token）36 氪
【免责声明】
本文关于后摩智能 B 轮融资、终端生成 Token 的信息来自行业媒体报道，本轮融资金额、完整投资方暂未官方公示；终端 “免费” 生成 Token 属于行业概念，不代表无任何成本，相关技术落地进度存在不确定性，本文仅为信息整理，不构成投资建议。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《后摩智能低调落地 B 轮融资，发力终端本地生成 Token》能对你有所帮助！
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本文概览：后摩智能已经低调完成 B 轮融资，本轮资金会重点投向端侧大算力芯片，推进终端设备本地跑大模型、本地生成 Token 的路线。现在很多 AI 服务都要往云端发请求、消耗云端算力，成本压不住，而终端本地生成 Token，能把计算留在设备上面，不用一直依赖服务器。后摩智能的思路就是靠自研芯片，把大模型推理搬到车载、机器人、智能硬件这些终端里，让终端自己产出 Token，降低延迟，同时保护用户数据不往外传。拿到这笔融资之后，团队会继续打磨芯片流片、适配模型、拓展落地客户，如果这条端侧路线跑顺，以后会有越来越多智能终端可以近乎免云端消耗的方式生产 Token。