美团 LongCat-2.5 原生多模态大模型已经正式开源，该模型是在 LongCat-2.0 版本基础上迭代升级而来，全程依托国产算力完成训练，面向长程智能体任务打造，强化了原生视觉理解和智能体编程能力，之所以美团选择推出 LongCat-2.5 并且对外开源，一方面开发场景里很多复杂任务需要图文结合，单纯文本模型很难看懂图纸、界面截图、设计稿，视觉编程、3D 开发这类需求持续增长，另一方面采用 MIT 开源协议可以降低开发者使用门槛，方便社区二次开发、商用落地，也能验证国产算力承载万亿参数大模型的可行性。LongCat-2.5 采用 MoE 混合专家架构，总参数规模 1.6 万亿，单 token 激活参数约 480 亿，支持 1M 超长上下文，视觉部分不是外挂独立视觉模块，视觉信号会转成和文本统一的 token，交给主干模型一起处理，开发者可以在 Hugging Face 获取模型权重，直接部署、微调、商用，同时模型兼容多款主流智能体开发框架，适配国产算力硬件，后续美团还会持续迭代模型，补齐多模态场景短板，开放更多配套工具链，吸引开发者在代码开发、视觉设计、智能体自动化等方向落地应用。
LongCat-2.5 核心参数清单
- 架构类型：MoE 混合专家原生多模态大模型
- 总参数：1.6 万亿
- 单 Token 激活参数：约 480 亿
- 上下文窗口：1M token
- 训练算力：全程国产算力集群训练
- 开源协议：MIT 协议
- 开源地址：Hugging Face meituan-longcat/LongCat-2.5
- 核心定位：面向长程智能体、视觉编码、复杂工程开发
LongCat-2.5 重点能力
- 原生多模态理解：图像、文本统一处理，支持看图写代码、解析截图、图纸解读、创意设计、3D 相关任务
- 长程智能体编程：读取大型代码库、搭建完整项目、多步推理、调用工具，端到端完成开发任务
- 国产算力适配：针对显存、带宽限制做架构、量化、并行策略优化，适配国产芯片部署
- 框架兼容：支持 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode 等主流智能体开发框架
版本迭代时间线
- 2026-06：美团发布 LongCat-2.0，国产算力上完成万亿参数模型全流程训练推理
- 2026-11-02：美团对外发布 LongCat-2.5，公布技术方案和评测结果
- 2026-11-09：LongCat-2.5 权重正式开源，开放商用部署与二次训练
开源使用说明
- MIT 协议允许商用推理、模型微调、二次分发，不需要额外授权
- 协议不包含美团商标、相关专利授权
- 本次开放的是模型权重，训练数据集、完整训练流水线没有对外放出
- 可以搭配官方 API，也可以本地私有化部署
【相关 FAQ】
问题 1：美团开源的 LongCat-2.5 多模态大模型采用什么开源协议？
回答 1：美团开源的 LongCat-2.5 多模态大模型采用 MIT 开源协议，支持商用推理部署、二次训练和分发，不需要额外申请授权。
问题 2：美团 LongCat-2.5 多模态大模型的参数规模和上下文上限是多少？
回答 2：美团 LongCat-2.5 多模态大模型总参数 1.6 万亿，单 token 激活参数约 480 亿，支持 1M token 超长上下文。
问题 3：美团 LongCat-2.5 多模态大模型和上一版 LongCat-2.0 相比，主要升级了什么？
回答 3：美团 LongCat-2.5 多模态大模型在 LongCat-2.0 基础上新增原生多模态能力，强化视觉理解与视觉编程，升级长程智能体任务效果，优化国产算力上的推理效率。
问题 4：美团 LongCat-2.5 多模态大模型的视觉能力和普通外挂视觉模型有什么区别？
回答 4：美团 LongCat-2.5 多模态大模型属于原生多模态架构，视觉信号转为离散 token，和文本共用主干网络，不是外挂独立视觉模块，跨模态推理一致性更好。
问题 5：美团 LongCat-2.5 多模态大模型适合哪些开发场景？
回答 5：美团 LongCat-2.5 多模态大模型适合复杂代码库开发、看图写代码、界面截图解析、创意设计、3D 任务、长流程自动化智能体等工程场景。
【参考资料】
[2026-11-09]（美团龙猫开源 LongCat-2.5 模型：总参数 1.6 万亿，支持百万上下文）IT 之家
[2026-11-02]（美团正式发布 LongCat-2.5：面向智能体任务的原生多模态模型）美团技术团队
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，“国模国芯” 实现新突破）美团官网新闻
[2026-11-02]（美团 LongCat-2.5：原生多模态，拓展编程边界）36 氪
【免责声明】
本文仅为 AI 行业资讯整理，LongCat-2.5 模型性能、部署效果以官方技术文档、实测结果为准，开源协议的商标、专利相关限制需要开发者自行阅读官方协议原文，不构成选型采购、项目落地的投资或技术选型建议，转载请注明来源。
本文来自作者[澜光寻址师]投稿，不代表新投网立场，如若转载，请注明出处：https://www.eastpo.net/kuaixun/202611/1274.html
评论列表（4条）
我是新投网的签约作者“澜光寻址师”！
希望本篇文章《美团正式开源 LongCat-2.5 原生多模态大模型，主打长程智能体与视觉编程能力》能对你有所帮助！
本站[新投网]内容主要涵盖：互联网行业的追踪与探索
本文概览：美团 LongCat-2.5 原生多模态大模型已经正式开源，该模型是在 LongCat-2.0 版本基础上迭代升级而来，全程依托国产算力完成训练，面向长程智能体任务打造，强化了原生视觉理解和智能体编程能力，之所以美团选择推出 LongCat-2.5 并且对外开源，一方面开发场景里很多复杂任务需要图文结合，单纯文本模型很难看懂图纸、界面截图、设计稿，视觉编程、3D 开发这类需求持续增长，另一方面采用 MIT 开源协议可以降低开发者使用门槛，方便社区二次开发、商用落地，也能验证国产算力承载万亿参数大模型的可行性。LongCat-2.5 采用 MoE 混合专家架构，总参数规模 1.6 万亿，单 token 激活参数约 480 亿，支持 1M 超长上下文，视觉部分不是外挂独立视觉模块，视觉信号会转成和文本统一的 token，交给主干模型一起处理，开发者可以在 Hugging Face 获取模型权重，直接部署、微调、商用，同时模型兼容多款主流智能体开发框架，适配国产算力硬件，后续美团还会持续迭代模型，补齐多模态场景短板，开放更多配套工具链，吸引开发者在代码开发、视觉设计、智能体自动化等方向落地应用。