Menlo Ventures 发布的这份行业报告给出了一个很受关注的数据，在全球企业投入开源大模型相关的资金里面，有 89% 的支出流向了中国 AI 开源模型，这个数据说明国内开源大模型在商业化落地、企业采购、算力配套、二次开发这块已经拿到很高的市场份额，海外很多企业、开发者都在选用国内开源模型做业务开发，背后主要是国内开源模型迭代速度快、许可友好、推理成本更低、配套工具链完善，不过这份统计口径只统计开源模型的企业侧支出，不包含闭源商用大模型，不能等同于全部 AI 市场份额。
一、报告核心信息梳理
1. 关键数据说明
| 项目 | 内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 统计主体 | 全球企业在开源 AI 模型方向的支出 | 不含闭源 API、闭源私有化模型采购 |
| 占比数据 | 中国 AI 开源模型：89% | 其余份额由海外开源模型瓜分 |
| 统计范围 | 模型权重下载、微调算力、推理部署、技术服务、二次开发配套支出 | 不包含基础通用算力基建单独采购 |
| 发布主体 | Menlo Ventures（美国风投机构） | 海外创投视角的跟踪统计 |
2. 形成该格局的主要因素
- 国内开源模型选择多，参数规格覆盖很全，从小参数轻量模型到大参数旗舰模型都有，适配不同企业需求。
- 多数国内开源模型采用宽松的开源协议，商用门槛低，企业可以本地部署、自主微调，数据不用对外传出。
- 推理成本优势明显，同等效果下，国内开源模型推理算力开销更低，长期使用能省下不少费用。
- 配套生态成熟，微调框架、评测工具、行业微调版本、中文优化版本丰富，对有中文业务需求的企业吸引力很强。
3. 容易混淆的口径提醒
这份 89% 的比例只限定在开源模型企业支出赛道，不是全球整个 AI 市场，闭源模型比如海外主流闭源大模型，在 API 调用、企业订阅市场依然有很大体量，不要把两个市场混在一起看待。
二、这份数据带来的行业直观影响
- 海外创投机构对国内开源 AI 模型关注度持续拉高，很多海外创业团队优先基于国内开源模型搭建应用。
- 倒逼海外开源模型加快迭代，在许可、中文能力、部署成本上做优化，来争夺剩下的市场份额。
- 国内开源模型厂商的商业化潜力被海外资本重视，后续跨境技术服务、行业定制微调订单有望继续增加。
【相关 FAQ】
问题 1：Menlo Ventures 报告里面 89% 是中国 AI 开源模型在全部 AI 市场的占比吗？
回答 1：不是，Menlo Ventures 报告里 89% 仅指全球开源模型的企业支出占比，闭源商用 AI 模型支出不在这个统计里面。
问题 2：Menlo Ventures 报告里中国 AI 开源模型拿到高支出份额，是不是代表海外闭源模型没人用了？
回答 2：不是，海外闭源模型在 API 订阅、标准化 SaaS 场景依旧保有很大市场，这份报告只聚焦开源赛道的企业资金投入。
问题 3：Menlo Ventures 这份报告统计的中国 AI 开源模型支出包含哪些项目？
回答 3：Menlo Ventures 报告统计的支出包含模型微调算力、推理部署、技术服务费、模型配套开发，不包含独立的通用算力基础设施采购。
问题 4：为什么 Menlo Ventures 报告显示中国 AI 开源模型企业支出占比这么高？
回答 4：主要是国内开源模型版本丰富、商用协议宽松、中文能力强、推理成本低，企业本地私有化部署更方便，吸引全球企业投入。
【参考资料】
[2026-09-12]（Menlo Ventures 开源 AI 模型行业研究报告）Menlo Ventures 官网
[2026-09-14]（中国开源大模型海外商业化情况解读）36 氪
[2026-09-15]（全球开源大模型赛道格局分析）机器之心
【免责声明】
本文内容基于 Menlo Ventures 公开报告数据整理，统计口径为开源模型企业支出，不同机构统计口径、统计周期不一样，得出的数据会存在差异；报告观点为海外创投机构独立观察结论，不代表行业最终定论，本文不做投资建议。
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希望本篇文章《Menlo Ventures 报告中国 AI 开源模型占据全球开源模型企业支出 89%》能对你有所帮助！
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本文概览：Menlo Ventures 发布的这份行业报告给出了一个很受关注的数据，在全球企业投入开源大模型相关的资金里面，有 89% 的支出流向了中国 AI 开源模型，这个数据说明国内开源大模型在商业化落地、企业采购、算力配套、二次开发这块已经拿到很高的市场份额，海外很多企业、开发者都在选用国内开源模型做业务开发，背后主要是国内开源模型迭代速度快、许可友好、推理成本更低、配套工具链完善，不过这份统计口径只统计开源模型的企业侧支出，不包含闭源商用大模型，不能等同于全部 AI 市场份额。